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# CSVアクション

CSVアクションはAnyflowの標準アプリで、以下の処理を実行できます。

* CSVを作成
* CSVを解析

## **CSVを作成**

配列からCSV形式の文字列を作成します。

### **入力フィールド**

<table><thead><tr><th width="214.18359375">フィールド名</th><th>説明</th></tr></thead><tbody><tr><td>CSV列名（改行区切り）</td><td>CSVの列名を <strong>1行ごと</strong> に入力します。<br>例:<br>列名1<br>列名2<br>列名3</td></tr><tr><td>ヘッダー行を作成する</td><td>「はい」を選択すると、指定した列名を使用してヘッダー行が作成されます。</td></tr><tr><td>カラム区切り文字</td><td>CSVコンテンツの区切り文字を指定します。区切り文字は以下から指定できます。<br>カンマ（,）スペース（ ）タブ（\t）コロン（:）セミコロン（;）パイプ（|）</td></tr><tr><td>引用符（"）を付加する</td><td>「はい」を選択すると、すべての値を引用符で囲います。</td></tr></tbody></table>

### **入力例**

freee人事労務から取得したデータを使いCSVを作成する例です。

<figure><img src="https://files.readme.io/7126751f502d120eab915941ec6d245b75f990cc851244097ae7645e6e1508c1-image.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://files.readme.io/9eb18af6281c26fc1fa19d069f5c99e5aba13cdeeb33b76f56e057810ef143b2-image.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## **CSVを解析**

CSV形式の配列を行の配列に変換します。

### **入力フィールド**

<table><thead><tr><th width="233.234375">フィールド名</th><th>説明</th></tr></thead><tbody><tr><td>エンコード自動検出</td><td><p>文字列のエンコーディング方法を選択します。</p><p>有効: ファイルの文字列エンコードを自動で識別したうえで、適切にデコードし CSV を解析します。テキストデータが格納されたファイルは識別可能です。識別できない場合はエラーになります。<br>無効: ファイルがデコードされていることを前提に CSV を解析します。</p></td></tr><tr><td>CSVコンテンツ</td><td>最大ファイルサイズは50MBです。最大セル数は2,000,000セルです。</td></tr><tr><td>カラム区切り文字</td><td>CSVコンテンツの区切り文字を指定します。区切り文字は以下から指定できます。<br>カンマ（,）スペース（ ）タブ（\t）コロン（:）セミコロン（;）パイプ（|）</td></tr><tr><td>CSVコンテンツにヘッダー行が含まれている</td><td>CSVコンテンツに解析してはいけないヘッダー行がある場合は「はい」を選択します。</td></tr><tr><td>ヘッダー行</td><td>ヘッダー行を入力します。 カラム名は上記の「カラム区切り文字」フィールドで指定した文字で区切る必要があります。<br>例:カンマを指定した場合<br>ヘッダー1, ヘッダー2, ヘッダー3</td></tr></tbody></table>

### **入力例**

Google Drive から取得したデータを使いCSVを作成する例です。

<figure><img src="https://files.readme.io/2702c20baeb00fc886db7b6399d1797db8a0e1b857025f66bf115ec3f5121851-image.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
GET https://docs-embed.anyflow.jp/solution-editor/actions/data-transform/csv.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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